Bagus Aris Setiyono
Portofolio
Tentang
Saya merupakan lulusan Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia, Program Studi Informatika, dengan minat besar dalam bidang data. Didukung dengan pengalaman penyusunan skripsi berkaitan dengan Sentiment Analysis, Data Preprocessing, NLP, Machine Learning, dan Python Programming, serta telah mengikuti pelatihan sertifikasi Python 101 for Data Science by Cognitive Class. Dengan pengalaman 5 tahun sebagai staff accounting yang teliti dan fokus pada keakuratan data, saya siap untuk menggabungkan keterampilan akuntansi dan latar belakang IT saya untuk menghadirkan solusi analitis dan berbasis teknologi dalam industri yang dinamis dan terus berkembang.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X (TWITTER) TERHADAP APLIKASI ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
Memanfaatkan data sentimen pengguna untuk membangun model Machine Learning. Mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Access by KAI dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan Particle Swarm Optimization (PSO).
Note: Klik gambar untuk detail selengkapnya
Visualisasi Data Kasus Covid-19 di Indonesia
Studi kasus visualisasi data kasus covid-19 di Indonesia menggunakan Looker Studio. Dashboard ini bertujuan untuk memberikan gambaran informasi kasus covid-19 dari berbagai provinsi. Sumber studi kasus dari youtube channel "Adam Startup".
Note: Klik gambar untuk detail selengkapnya
Titanic - Machine Learning from Disaster
Kompetisi di platform Kaggle menggunakan dataset dari tragedi tenggelamnya kapal Titanic, yang mencakup informasi tentang penumpang, usia, jenis kelamin, kelas kabin, keberangkatan, dan yang berhasil survive atau tidak. Tujuan utama dari kompetisi ini adalah memprediksi siapa yang selamat dari bencana Titanic berdasarkan data penumpang.
Note: Klik gambar untuk detail selengkapnya